一、大數據及其運用特征

關于大數據， 麥肯錫全球研究所給出的定義是 ： 一種規模大到在獲取、 存儲、 管理、 分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、 快速的數據流轉、 多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

在使用過程中， 會呈現幾個特點 ：

1) 可運用基數很大

大數據中是數據信息具有“海量”特點， 且能夠處于持續增加的狀態， 因此在運用大數據的過程中， 能夠得到更加完整、 充分的數據， 提高決策的科學性和準確性。

2) 大數據維度較廣

在對數據信息進行處理的過程中，往往需要從多個維度出發來進行信息的分析和處理， 但是在過去， 由于數據本身的局限性， 加上數據處理平臺的技術供應限制， 在數據的維度選擇方面往往會受到一定的限制， 而大數據較傳統的數據信息處理能力、 方式都有了很大的革新， 能夠從更多的維度去對數據信息進行呈現。

3) 數據更加完備精準

數據信息的價值不僅取決于數據信息的完整度， 還取決于信息的真實性，而傳統的數據信息在完備性和真實性方面往往無法得到更高級別的保證。 但是，大數據由于數據信息豐富， 且數據運算處理更加高效， 因此數據的完備精準性有了很大提高， 比如可以通過兩個關聯數據庫的對比， 來驗證某一個數據是否正確。

 3 大數據在城市建筑消防管理中的運用價值

3.1 廣泛的透徹感知

大數據在城市建筑消防管理中進行運用， 其基礎就是大數據庫， 大數據庫其本質上就是一個數據容量更大的信息感知體系， 而在城市建筑消防安全管理過程中， 信息感知是“防患于未然”的關鍵要素， 也是有效、 全面防范的重要條件。 將大數據運用于城市建筑消防管理中， 能夠更加有效對城市建筑區間或者是建筑物體內不同屬性， 不同形態，不同密度信息的更加全面的掌握， 從而實現對包括消防支系統運行狀態、 水壓、火災態勢等關鍵信息的在線監測透徹感知。

3.2 全面的互聯網共享

城市建筑消防信息往往會涉及到很多方面， 除了消防， 還有公安、 交通、醫療等等部門，但是過去，由于信息傳遞、處理的局限性， 在不同部門之間往往會形成一定的信息壁壘， 影響了消防安全管理的全面性和有效性。 而大數據不僅信息來源更加廣泛， 集成功能更加強大，且本身是依托現代信息處理技術運行的，所以大數據在城市建筑消防管理中進行運用， 能夠進一步打破不同部門之間的信息阻隔， 使得相關部門之間信息能夠　更加暢通， 為消防安全管理提供更加有效的分析決策依據。

3.3 集中的智能計算

由于城市建筑不僅在分布上呈現點多面廣的特點， 而且城市建筑內部結構往往較為復雜， 這也給城市建筑消防安全管理， 尤其是火災預防和火災救援帶來了很大的困難。 但是大數據具有對信息進行“海量檢索、目標處理，精準推送”的特點， 能夠使得建筑消防全信息集中智能計算成為可能。 比如有的地區開發了“電子救援導圖”， 就是一種借助大數據技術支撐的智慧消防系統， 能夠實現對建筑火災等級的自動判定， 并自動生成消防救援調度方案， 直接聯動相關單位， 促進消防救援的效率和精準度提升。

4 大數據在城市建筑消防管理中的運用思考

4.1 利用大數據，構建建筑“智慧消防”體系

利用大數據構建建筑“智慧消防”體系，就是利用大數據將城市建筑物體中的消防相關信息進行集中整合和監測分析，包括火災報警信息、室內煙霧濃度傳感器信息、消防水系統信息、視頻監控信息、電力監測信息等等，進行全部集成計算，從而實現對建筑物內消防相關信息的實時傳遞和處理。這樣做的好處是能夠實現對建筑物體內的火災信息進行更好、更全面的動態監測、提前識別和分析預警，減少或者避免過去對建筑物火災信息的“瞎判斷”“錯判斷”“不判斷”，使得建筑物火災預防和火災處理更加高效、精準。 目前，在很多地區也得到了有效的嘗試和實踐。比如，在上海，開始啟用“建筑智慧消防”，通過建筑消防信息的數字化轉換，并和物業管理系統的有機結合， 實現了“一張圖”對建筑消防的全面管理，開啟了建筑物精準化消防管理的新模式; 江蘇運用智能消防管理、火情動態管理、 數字化預案、化工數據共享等技術，為大型商業綜合體的消防安全管理提供了全要素支撐。 安徽建成人員密集場所消防應急通信系統， 借助大數據技術， 實現了復雜環境下的信息覆蓋、網絡延伸和裝備輕便化。 北京一些小區，在開發建設“智能化樓宇管理系統”的過程中，建立了“智能消防”模塊， 就是在現有的“智能化樓宇管理系統”中，增加了基于位置、人員、消防設施分析的大數據消防管理系統，為消防安全管理科學決策、 精準指揮提供了制勝先機。

4.2 利用大數據，構建建筑消防信息互聯體系

正如前述， 城市建筑消防信息往往會涉及到很多方面，除了消防，還有公安、交通、 醫療等等部門， 大數據在城市建筑消防管理中進行運用，能夠進一步打破不同部門之間的信息阻隔。利用這一現實條件，我們可以開發基于大數據的多部門消防信息互聯體系。 這樣做的優勢是能夠使得建筑消防信息采集渠道更廣， 提高信息的精準性， 還能夠實現對數據信息的充分利用，提高信息利用價值并提高火情處理水平。 比如，在浙江，目前就開發建立了一種建筑消防信息互聯系統。 這種系統的工作原理是開發相應大數據平臺，向相關部門提供接入端口， 鼓勵不同部門接入該系統，并將不同部門所涉及的建筑物消防相關信息，都集中整合到統一數據處理平臺中，從而能夠實現對不同部門信息的匯總、 處理、 分析和運用。 比如，為了實現對某個容量較大的養老服務中心建筑的火情管理， 就重點和當地民政、 醫療等部門進行了數據信息互聯共享。對民政部門在養老建筑設計方案的審批、日常管理等方面的信息進行采集分析， 從而判斷在消防管理方面是否存在漏洞。一旦發生火災，可以將相關信息，包括火災程度、火災中心位置、 預計受損面積和人員等信息上傳到醫療單位，從而實現高效救援。

4.3 利用大數據，構建網格化建筑消防大數據平臺

利用大數據，構建網格化域建筑消防大數據平臺， 就是用網格化思維， 將區域內進行網格化劃分，并且依托大數據，來建立相關的建筑消防大數據平臺，能夠實現對網格內建筑消防信息的管理、監督、防控和分析決策。 網格化建筑消防大數據平臺的使用較為簡單，通常一個二維碼、一個小程序、一部手機、一臺電腦、一套智能監管系統（軟件定制）都可以實現有效管理。 目前，在這方面走在前列的是四川省， 四川省目前已經形成了較為成熟的網格化建筑消防大數據平臺應用的經驗做法。 在該省開發的省級消防大數據平臺中，涵蓋了物聯網監管、單位自主管理、 網格化管理、 消防監督管理、智能防控、 分析決策、智能用電等模塊和功能， 不同模塊均對建筑物消防管理發揮重要作用。 例如， 在省級大數據平臺的界面，在單位管理模塊， 消防監督人員可以通過對單位基本信息、 物聯感知數據等分析的出安全指數， 輔助日常監督執法及重大活動消防安保工作。 此外，消防監督人員可以利用網格化管理模塊實時掌控基層組織管理動態， 并通過網格排查結果，對基層網格進行火災風險紅、 黃、 藍、 綠四色預警等， 為消防安保工作提供數據支撐。

建筑消防安全管理功在當代、 利在長遠， 在大數據時代， 面對社會治理的新形勢和消防工作的新挑戰， 亟待我們充分運用大數據技術，建立“用數據分析研判、 用數據預知預警、用數據輔助決策、用數據指導實戰”的消防工作新機制，積極創新建筑消防管理模式，全面提升消防安全治理能力和水平。